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　　在当前大语言模型（LLM）应用开发中，评估模型输出的准确性成为关键问题。本文介绍了一个基于双代理的RAG（检索增强生成）评估系统，使用生成代理和反馈代理对输出进行评估。文中详细描述了系统的构建过程，并展示了基于四种提示工程技术（ReAct、思维链、自一致性和角色提示）的不同结果。实验结果显示，ReAct和思维链技术表现相似，自一致性技术则呈现相反结果，角色提示技术最为不稳定。研究强调了多角度评估的重要性，并提供了系统实现的详细代码。

　　本文介绍了如何使用Vue 3和Element UI Plus快速构建后台管理模板的步骤，包括安装Vue 3脚手架、Element UI Plus以及如何全局配置Element UI Plus。然后详细讲解了如何使用Element UI Plus构建布局，包括Header组件、Aside组件和HomeView视图的创建和样式调整，以及App.vue和main.css的修改，最后提供了项目的文件结构图和效果展示。