HASH GAME - Online Skill Game GET 300乔剡在采访中明确指出，当前中小算力服务商、企业私域AI场景青睐“超节点”方案，需在紧凑空间内实现数百GB级卡间带宽；另一方面，互联网大厂、大型智算中心仍依赖Scale Out横向扩展，需应对200-400Gbps参数面带宽、100Gbps数据面带宽的传输需求。这两种模式都对网络提出“大容量、低时延、高可靠”的硬性要求。如果网络端口容量不足、时延过高，或无法支持无阻塞通信，大量算力资源折损在网络传输过程中，那么万卡集群将沦为低效堆卡，成为算力释放的瓶颈。

　　在中美技术博弈的大背景下，国产GPU、网卡迎来快速发展机遇。各厂商芯片技术标准不一，适配的通信协议与优化方案也千差万别。乔剡在采访中指出，若网络仅适配单一品牌算力芯片，易陷入封闭生态的桎梏，难以满足多厂商混合部署的应用需求；而兼容性的缺失，则会严重影响不同算力设备间的数据通信效率。新华三秉持多元异构的战略，积极与众多品牌厂商展开合作。然而，适配不同GPU厂商产品、兼容多样化算力模型与应用模式，也对底层技术提出了更高的挑战。

　　在“东数西算”这种广域算力调度场景下，新华三携手未来网络集团历时四年，基于IPv6+与广域RDMA打造确定性网络存算拉远方案。在500公里尺度的跨域链路上，配套RDMA加速网关可将传输效率提升至原来的6倍。这使算力枢纽可以直接服务于其他省市政企客户的推训业务，实现普惠型算力供给；对于更长距离的业务，则可通过IPv6+实现端到端优化，满足更多业务场景需要。确定性网络让绿色算力得以就近高效调用，稳固国家算力供给。