HASH GAME - Online Skill Game GET 300

　　在继续预训练阶段，荣耀团队的重点是“打好基础”。首先，构建海量的屏幕知识是核心任务。 荣耀团队不仅利用了开源的英文数据集，还在实验室的真实移动设备环境中，通过模型自主学习与任务探索，构建了多样化的屏幕图标和分布样式图片知识。面对海量且复杂的GUI数据，荣耀团队首先通过图片hash化和界面布局比对，剔除了重复或高度相似的知识。随后，结合多种类型的模型算法和启发式规则，构建了高质量、多样化的知识表达形式，覆盖不同难度和形式的任务，使模型能够全面理解图片内容、局部元素以及组件关系。接着，通过将指令-动作对向量化处理并去除冗余样本，进一步提升了图片和问题的多样性。最终，经过细致的数据配比实验，荣耀AI团队混合构建了780万条训练数据进行基础能力学习，再用退火训练，让模型具备理解和规划GUI任务的核心能力。