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　　微控制器（MCU）作为嵌入式系统的核心组件，凭借其强大的控制能力和广泛的适用性，在工业控制、汽车电子、消费电子、物联网等众多领域中扮演着不可或缺的角色。在刚刚过去的2024年，MCU也随着AI的赋能发生蜕变，众多厂商推出带AI功能或集成NPU的MCU，促进了新能源汽车和工厂智能化等技术的发展，也激活了MCU市场，因此，2024年也被称为MCU的AI元年。从企业业绩表现来看， MCU市场从2024年下半年开始回暖，尤其第三季度是一个明显的转折点，众多MCU企业在该季度交出了亮眼的成绩单。

　　例如，瑞萨推出的RA8系列MCU，是业界首款基于Arm Cortex-M85（CM85）内核的32位MCU，其内部部署了Arm Helium技术，相比基于Arm Cortex-M7处理器的MCU，该技术可将数字信号处理器(DSP)和机器学习(ML)的性能提高4倍；德州仪器推出其首款集成神经处理单元(NPU)的实时MCU产品（TMS320F28P55x系列C2000 MCU），这款MCU借助边缘AI的计算能力，可以实现高精度、低延迟的故障检测，故障检测准确率达到99%；兆易创新推出了GD32F5、GD32H7、GD32G5等系列产品，满足下游市场对于高性能、低功耗和灵活扩展的需求，推动工业智能化和边缘计算的发展。

　　瑞萨电子全球销售与市场副总裁、瑞萨电子中国总裁赖长青指出，当前，AI正在从云端向边缘端延伸，以实现更快速、更实时的数据处理和分析。在这种趋势下，MCU需要做出以下调整以增强AI计算能力：一是集成AI加速器，如神经网络加速器或者专用的向量处理器，以提升AI推断与训练任务的执行速度；二是优化能效比，旨在保持卓越性能的同时，有效减少功耗，从而延长设备的运行时间；三是强化安全保障，在芯片上集成数据加密、安全引导和安全存储，以保护用户数据不受攻击；四是支持多模态感知；五是优化系统集成，通过提供丰富的硬件接口和强大的软件支持，方便开发人员将AI功能无缝融入边缘设备之中。

　　在架构与制程方面，随着MCU需要处理的数据量不断增加，对计算性能的要求越来越高。因此，多核异构将成为MCU发展的重要趋势。通过引入多核处理器，MCU可以同时处理多个任务，提高系统的并行处理能力。此外，不同应用对于资源需求的多样化，促使MCU设计向定制化方向发展，以支持用户根据特定应用需求定制硬件和软件资源，从而提供更强的灵活性。制程工艺的进步也对MCU性能提升和功耗降低起到了关键作用。目前，28纳米、18纳米甚至更微缩的先进制程技术正逐渐被MCU采用。采用先进制程工艺的MCU在运行相同任务时，功耗相比传统制程工艺可降低30%~50%，性能提升2~3倍，为构建低功耗、高性能的MCU产品提供了有力支持。

　　近年来，全球MCU市场虽然有过较为低迷的时段，但整体展现出增长势头，Yole的研究报告显示，2023年全球MCU市场规模约为282亿美元，预计至2028年，将以5.5%的年复合增速达到388亿美元，到2030年更有望攀升至582亿美元，其增长潜力不容小觑。其中，中国MCU市场随着国内产业升级、智能制造战略的深入推进，以及物联网、汽车电子等领域的快速发展，市场需求旺盛。预计到2025年，中国MCU市场规模将超过3000亿元，并成为全球MCU产业增长的重要引擎。

　　以智能驾驶为例，随着自动驾驶级别从L2向L4、L5迈进，对MCU的处理性能、安全性和可靠性要求呈指数级提升。为了处理来自雷达、摄像头、激光雷达等多种传感器的海量数据，并在短时间内做出精准的驾驶决策，高性能、高可靠性的车规级MCU成为市场的迫切需求。并且在车联网系统中，MCU不仅需要支持多种通信协议和接口，还需要集成更多的功能模块和外设资源，以支持车联网中的各种应用场景。预计到2025年，全球汽车MCU市场规模将持续增长，中国车规级MCU市场规模将达到45.93亿美元，复合年均增长率为11.22%。

　　未来，随着新能源汽车渗透率进一步提高，MCU在汽车领域的应用前景将更加广阔。赖长青在接受《中国电子报》记者采访时表示：“一方面，汽车零部件的电子化转型将催生巨大的增量市场，例如电动后备厢、电动吸合车门、座椅电动调节、隐藏门把手等细分应用场景，均离不开MCU的精准控制。另一方面，智能座舱和智能驾驶技术的不断升级，越来越多的场景需要高性能MCU来支撑复杂的计算和实时的操作需求，有望推动车规级MCU量价齐升。”

　　随着工业智能程度不断提高，MCU也需要朝着更高算力、更智能和更低功耗的方向发展。例如，在智能制造生产线中，MCU能够实时采集和处理大量的生产数据，实现设备的精准控制和协同工作，以提高生产效率和产品质量，从而降低生产成本、减少风险。同时，MCU还将集成更多的通信接口，如以太网、CAN总线等，以实现设备之间的无缝连接和数据交换。在机器人方面，MCU将助力机器人实现更加智能和高效的运动控制和感知能力。比如，通过在MCU集成更多的传感器接口和数据处理算法，可以实现机器人姿态、位置和环境的实时监测和控制。同时，利用更高级的AI算法和深度学习模型，机器人能够具备自主学习和决策的能力，从而更加适应复杂多变的生产环境。

　　物联网领域的兴起，也为MCU市场注入了强大动力。物联网技术与消费电子的融入程度不断提高，各类消费电子——诸如智能家居、智能穿戴、家用医疗器械等场景对于小型、低功耗、高实时性的嵌入式MCU主控芯片的需求也与日俱增。尤其智能家居正通过智能化、变频化、互联互通性和个性化定制等功能，重塑传统白电产品的用户体验。届时，MCU作为消费电子在智能控制、通信互联、能源管理和数据采集分析以及边缘计算的核心硬件，也有望迎来价值重估。

　　二是汽车“新四化”趋势对MCU的处理性能、响应速度和可靠性提出了极高的要求。同时，随着汽车电子系统的复杂性不断增加，对MCU的功能安全和信息安全也提出了更严格的标准。例如，功能安全标准ISO 26262要求MCU在发生故障时，能够采取相应的安全措施，确保车辆和乘客的安全。在新能源汽车控制系统中，MCU需要具备更高的能效比和集成化程度，以满足车辆对长续航里程和高效性能的需求。然而，目前的MCU技术在应对这些复杂需求时，仍存在一定的局限性，需要不断进行技术创新和突破。