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　　在所有的上游依赖中，有6项是来源于GNU的C/C++语言所必须的自由和开源软件项目。因为GNU的项目被广泛发行和应用，很难被封锁，所以由于GNU断供而对我方软件生产持续性所带来的风险较小。对于Abseil、TCMalloc、OpenBLAS、OpenSSL、lz4、zlib等关键组件，公司已充分评估其可替代路径，在极端情况下可回退至GNU基础实现，或替换为国产开源组件，如华为鲲鹏BoostKit、华为鲲鹏数学库、国产密码学项目GmSSL等，必要时也可以通过自研方式实现功能替代。

　　在数据集成与流程调度层面，DolphinDB可与Airflow、DolphinScheduler、DataX等ETL与工作流系统协同，支持国产调度平台与数据中台的建设；在实时数据链路中，DolphinDB可对接Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ等消息中间件，实现高频数据的稳定接入与分发；在工业物联网场景下，DolphinDB支持OPC、OPC UA、MQTT、TCP Socket等标准协议，并通过HTTP、ODBC等接口与各类业务系统互通，有效降低下游厂商在国产数据库环境下的适配成本。

　　在应用与分析层，DolphinDB可与帆软、Grafana、Altair、PowerBI等可视化工具配合，支撑国产BI与监控体系建设；也可以与MySQL、Hadoop、MongoDB等数据库系统协同使用，平滑承接传统系统向国产数据底座的迁移。在智能分析方向，DolphinDB支持与XGBoost、LibTorch等机器学习框架结合，为电力、工业、车联网、金融等领域提供国产化的数据计算与智能分析能力。

　　DolphinDB采用存储-计算-应用一体化的架构赋能用户极速开发和部署行业应用。批流一体的计算架构使得流计算和批计算可以共用一套指标代码，大幅降低开发和运维的复杂性。DolphinDB还将OLAP、TSDB、OLTP等多种引擎集成于同一数据库进程中，并用同一套计算引擎处理跨模态的数据。DolphinDB设计并实现了Dlang多范式语言。Dlang简洁高效，支持SQL编程、命令式编程、向量编程和函数编程。

　　DolphinDB极简的技术组件解决了传统分布式数据库和计算平台组件庞杂的问题。以Hadoop体系为例，完整解决问题需要集成Hive、Spark、Flink等。这些组件以不同的语言编写，相互之间需要进行集成和协调，学习难度非常高。一个DolphinDB集群就可以完美解决上述问题。DolphinDB还具备极致的开发体验与运行性能。在DolphinDB中，典型任务所需代码量是主流产品的5%~30%，性能相比于传统数据库/计算组件提升1~2个数量级。