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　　学的排序算法有：插入排序，合并排序，冒泡排序，选择排序，希尔排序，堆排序，快速排 序，计数排序，基数排序，桶排序（没有实现）。比较一下学习后的心得。 我不是很清楚他们的时间复杂度，也真的不知道他们到底谁快谁慢，因为书上的推导我确实 只是小小了解，并没有消化。也没有完全理解他们的精髓，所以又什么错误的还需要高手指 点。呵呵。 1.普及一下排序稳定，所谓排序稳定就是指：如果两个数相同，对他们进行的排序结果为他 们的相对顺序不变。例如 A={1,2,1,2,1}这里排序之后是 A = {1,1,1,2,2} 稳定就是排序后第一 个 1 就是排序前的第一个 1，第二个 1 就是排序前第二个 1，第三个 1 就是排序前的第三个 1。同理 2 也是一样。这里用颜色标明了。不稳定呢就是他们的顺序不应和开始顺序一致。 也就是可能会是 A={1,1,1,2,2}这样的结果。 2.普及一下原地排序：原地排序就是指不申请多余的空间来进行的排序，就是在原来的排序 数据中比较和交换的排序。例如快速排序，堆排序等都是原地排序，合并排序，计数排序等 不是原地排序。 3.感觉谁最好，在我的印象中快速排序是最好的，时间复杂度：n*log(n)，不稳定排序。原 地排序。他的名字很棒，快速嘛。当然快了。我觉得他的思想很不错，分治，而且还是原地 排序，省去和很多的空间浪费。速度也是很快的，n*log(n)。但是有一个软肋就是如果已经 是排好的情况下时间复杂度就是 n*n,不过在加入随机的情况下这种情况也得以好转，而且他 可以做任意的比较，只要你能给出两个元素的大小关系就可以了。适用范围广，速度快。 4.插入排序：n*n 的时间复杂度，稳定排序，原地排序。插入排序是我学的第一个排序，速 度还是很快的，特别是在数组已排好了之后，用它的思想来插入一个数据，效率是很高的。 因为不用全部排。他的数据交换也很少，只是数据后移，然后放入要插入的数据。（这里不 是指调用插入排序，而是用它的思想）。我觉得，在数据大部分都排好了，用插入排序会给 你带来很大的方便。数据的移动和交换都很少。 5.冒泡排序，n*n 的时间复杂度，稳定排序，原地排序。冒泡排序的思想很不错，一个一个 比较，把小的上移，依次确定当前最小元素。因为他简单，稳定排序，而且好实现，所以用 处也是比较多的。还有一点就是加上哨兵之后他可以提前退出。 6.选择排序，n*n 的时间复杂度， 稳定排序，原地排序。选择排序就是冒泡的基本思想，从 小的定位，一个一个选择，直到选择结束。他和插入排序是一个相反的过程，插入是确定一