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　　首先，量子计算的工作原理与传统芯片有着本质的区别。量子计算利用量子力学的原理，如量子叠加和量子纠缠，实现了信息的并行处理。经典计算机依赖于比特（0和1）来处理信息，而量子计算机则使用量子比特（qubit）。量子比特可以同时处于多个状态，这使得量子计算机在某些特定类型的计算上拥有巨大的速度优势。因此理论上，量子计算能够在极短的时间内解决经典计算机无法在可接受时间内（例如10亿亿亿年内）解决的复杂问题。

　　但是，量子比特的创建和维持异常困难。例如，超导量子比特需要在接近绝对零度的低温环境中操作，所以尽管计算单元不大，但需要巨大的空间来容纳制冷设备，还需要利用氦-3和氦-4的混合物来达到所需的低温，以及高达10到20千瓦功率的电力来维持运行。此外，量子比特还极易受到振动、磁场和电磁辐射的干扰，这进一步增加了量子计算机应用的难度。相比之下，GPU已经拥有成熟的硬件架构和软件支持，能够在图形处理、机器学习等领域发挥出色性能。